2 godzin temu
Podczas tegorocznej konferencji Advancing AI firma AMD pokazała szeroki wachlarz technologii, od serwerowych procesorów EPYC 6. generacji po dedykowane systemy dla autonomicznej robotyki. Zaprezentowane nowości mają usprawnić działanie zaawansowanych agentów cyfrowych oraz zoptymalizować koszty utrzymania infrastruktury w chmurze i przemyśle.
Nowa era agentycznych centrów danych
Wydarzenie AMD Advancing AI 2026 stało się okazją do pokazania, jak nowoczesna architektura krzemowa ewoluuje w stronę obsługi agentycznej sztucznej inteligencji, czego fundamentem są procesory AMD EPYC z serii 9006. Inżynierowie skupili się na stworzeniu podzespołów, które radzą sobie nie tylko z generowaniem odpowiedzi, ale potrafią samodzielnie planować zadania i zarządzać danymi w czasie rzeczywistym. Rodzina ta obejmuje jednostki o ogromnej gęstości rdzeni, sięgającej 256 sztuk, co pozwala na sprawne uruchamianie wielu instancji systemu przy zachowaniu wysokiej efektywności energetycznej.
Procesory serwerowe z serii AMD EPYC 9006 są częścią portfolio rozwiązań dla autonomicznej sztucznej inteligencji (agentic AI), chmury, zastosowań korporacyjnych oraz obliczeń o wysokiej wydajności i ogólnego przeznaczenia. (Źródło: AMD)
Telekomunikacja w chmurze dzięki OTel 2.0
W obszarze łączności zaprezentowano postępy projektu OTel 2.0, realizowanego wspólnie z AT&T oraz Microsoftem, który dostarcza modele skrojone pod potrzeby operatorów. Dzięki wykorzystaniu akceleratorów Instinct i chmury Azure udało się przetworzyć ogromne ilości informacji, co pozwoliło AT&T obniżyć koszty operacyjne związane ze sztuczną inteligencją choćby o 80 procent. Rozwiązanie to ułatwia interpretację danych sieciowych i pomaga w szybszym usuwaniu awarii, co bezpośrednio przekłada się na stabilność usług dla klientów.
Kompletna architektura dla największych modeli
Odpowiedzią na zapotrzebowanie fabryk danych jest system AMD Helios, czyli zintegrowana architektura szafowa do trenowania najbardziej złożonych algorytmów. Rozwiązanie to łączy w sobie moc procesorów EPYC 6. generacji, najnowszych kart graficznych oraz zaawansowanej sieci Pensando, oferując wydajność na poziomie eksaskali przy zachowaniu otwartości standardów. Dzięki temu klienci mogą łatwiej skalować swoją infrastrukturę od pojedynczej szafy do potężnych klastrów o mocy liczonej w gigawatach.
Rozwiązanie AMD Helios w architekturze szafowej (rackscale) zapewnia otwartą infrastrukturę zaprojektowaną do obsługi wielkoskalowej inferencji, trenowania modeli bazowych (frontier models) oraz ich dostrajania (fine-tuning) – od pojedynczej szafy rack po klastry wieloszafowe. (Źródło: AMD)
Akceleratory Instinct MI400 dla nauki i biznesu
Portfolio układów graficznych zostało wzbogacone o serię Instinct MI400, która oferuje rozwiązania zarówno dla gigantycznych klastrów, jak i dla suwerennych systemów państwowych. Model MI430X wyróżnia się wysoką precyzją w obliczeniach naukowych, co jest najważniejsze w badaniach nad nowymi materiałami czy lekami. Zastosowanie pamięci HBM4 znacząco przyspiesza pracę z dużymi zbiorami danych, zapewniając jednocześnie wyższy poziom ochrony przesyłanych informacji dzięki szyfrowanym połączeniom między procesorami.
Procesor graficzny AMD Instinct MI455X został zaprojektowany z myślą o najnowocześniejszych systemach AI oraz wdrożeniach w tzw. fabrykach AI (AI factories). Wchodzi on w skład serii AMD Instinct MI400, która pomaga organizacjom wdrażać, skalować i zarządzać obciążeniami z zakresu AI oraz obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). (Źródło: AMD)
Fizyczna sztuczna inteligencja w wydaniu Kria AI
Firma rozszerza swoją obecność również w świecie maszyn poprzez rozwiązania Kria AI, które integrują przetwarzanie obrazu i podejmowanie decyzji na jednym module. Dzięki wykorzystaniu procesorów Ryzen AI Embedded, roboty mogą teraz reagować na otoczenie w czasie krótszym niż 100 milisekund. Pozwala to na budowę bardziej precyzyjnych manipulatorów medycznych oraz systemów automatyki przemysłowej, które wymagają natychmiastowej reakcji na zmieniające się warunki pracy.
Grafika przedstawia platformę programistyczną AMD Kria AI Robotics — pierwszą otwartą, gotową do użycia (turnkey) zintegrowaną platformę dla robotyki autonomicznej (agentic robotics). Została ona zaprezentowana podczas Advancing AI 2026 jako część rozwiązań AMD Kria AI, które pomagają klientom i deweloperom prototypować, tworzyć oraz wdrażać robotykę nowej generacji i systemy fizycznej AI (physical AI). (Źródło: AMD)
Oprogramowanie ROCm.ai ułatwia pracę twórcom
Usprawnienie pracy programistów ma zapewnić nowe środowisko ROCm.ai, które wykorzystuje naturalny język do zarządzania kodem i optymalizacji aplikacji. Narzędzie to, zintegrowane z popularnymi asystentami kodowania, pozwala na automatyczne usuwanie błędów i dostrajanie wydajności sprzętu. Według testów producenta, nowa warstwa programowa pozwala uzyskać ponad trzykrotne przyspieszenie w zadaniach związanych z wnioskowaniem modeli na tym samym sprzęcie.
Budowa ekosystemu poprzez Partner Network
Rozwój technologii wspiera teraz sieć AMD Robotics Partner Network, która łączy dostawców sprzętu, systemu oraz czujników w jeden organizm. Celem jest ułatwienie firmom szybkiego przejścia od fazy koncepcyjnej do masowej produkcji inteligentnych urządzeń bez uzależniania się od zamkniętych standardów. Program ten jest otwarty dla podmiotów zajmujących się symulacjami, integracją systemów oraz produkcją komponentów, co ma przyspieszyć wdrażanie robotów w codziennym życiu.
Wydajność procesorów Ryzen AI Embedded X100
Fundamentem dla nowej generacji urządzeń wbudowanych są procesory Ryzen AI Embedded X100, oferujące znaczący wzrost wydajności dzięki architekturze Zen 5. Układy te zostały zaprojektowane do pracy w trudnych warunkach, zachowując sprawność w szerokim zakresie temperatur i oferując długie wsparcie techniczne. W porównaniu do konkurencyjnych rozwiązań, nowe procesory AMD wykazują znacznie wyższą sprawność w przetwarzaniu równoległym, co jest niezbędne w zaawansowanej diagnostyce medycznej i systemach obronnych.
