15 godzin temu
Firmy B2B wdrażają zaawansowane AI wolniej niż sektor B2C, zwłaszcza w agentycznych systemach, które samodzielnie podejmują decyzje. Dane z 2025 roku pokazują, iż tylko 12% B2B używa takiego AI, w porównaniu do 28% w B2C. To opóźnienie wynika z dłuższych cykli decyzyjnych i obaw o integrację. B2C korzysta z AI do personalizacji, co przyspiesza wzrost.
Firmy B2B, skupione na relacjach między biznesami, nie nadążają za sektorem B2C w wykorzystywaniu zaawansowanego AI. Chodzi o technologie agentyczne, które działają autonomicznie, jak systemy przewidujące zapotrzebowanie czy automatyzujące negocjacje. Według raportu Digital Commerce 360 z sierpnia 2025, w B2C 28% firm już stosuje takie rozwiązania, podczas gdy w B2B to zaledwie 12%. To spora różnica, bo B2C, jak sklepy online, gwałtownie wdraża AI do analizy zachowań klientów, co daje im przewagę w dynamicznym rynku.
Weźmy przykład: w B2C firmy jak Amazon używają AI do rekomendacji produktów w czasie rzeczywistym, co zwiększa sprzedaż o 35% według danych z 2025. Tymczasem B2B, np. dostawcy przemysłowi, wahają się z powodu złożonych łańcuchów dostaw i ryzyka błędów. Raport wskazuje, iż 67% firm B2B inwestuje w prostsze AI, jak chatboty, ale unika zaawansowanych systemów z obawy przed kosztami integracji. To sprawia, iż tracą na efektywności – na przykład, automatyzacja zamówień w B2B mogłaby skrócić cykle o 20%, jak pokazują testy w sektorze produkcyjnym.
Eksperci podkreślają bariery. “B2B ma dłuższe cykle sprzedażowe, co spowalnia adopcję” – mówi analityk z McKinsey w raporcie z 2025. Firmy B2C, nastawione na konsumentów, łatwiej testują nowinki, bo efekty widać szybciej. Przykładem jest adopcja AI w e-commerce B2C, gdzie 45% firm raportuje wzrost przychodów dzięki agentycznym narzędziom. W B2B tylko 15% widzi podobne korzyści, co pokazuje lukę w innowacyjności.
Mimo to B2B zaczyna nadrabiać w niszach, takich jak analiza danych. Raporty przewidują, iż do końca 2025 adopcja wzrośnie o 10%, jeżeli firmy zainwestują w szkolenia. To szansa na zrównanie, ale wymaga od B2B szybszych decyzji, by nie zostać w tyle za konkurencją B2C, która już zbiera owoce zaawansowanego AI w codziennych operacjach.
