Google szykuje Frozen v2. Chip pod Gemini ma dać 6–10x więcej tokenów z wata niż obecne TPU

Google od 2016 roku buduje własne układy TPU do trenowania i obsługi modeli AI, ale najnowsze doniesienia sugerują coś nowego. Według nich firma testuje projekt chipu, który zamiast obsługiwać dowolne modele, ma zostać skrojony wyłącznie pod jeden, czyli Gemini. To pomysł na tyle nietypowy w świecie akceleratorów AI, iż wymaga wyjaśnienia, ile Google chce zaszyć w krzemie, kiedy sprzęt trafi do serwerowni i co firma ryzykuje, stawiając na jedną architekturę modelu.