Przyszłość interkonektów AI według NVIDIA. Jensen Huang chłodzi zapał wobec fotoniki krzemowej na rzecz miedzianego NVLink

Rozwój AI napędza wyścig technologiczny nie tylko w dziedzinie mocy obliczeniowej GPU. Równie ważna staje się kwestia komunikacji między tysiącami układów pracujących w centrach danych. To przepustowość i opóźnienia interkonektów są dziś wąskim gardłem, które ogranicza wydajność największych systemów AI. Producenci szukają nowych rozwiązań, a na horyzoncie pojawia się technologia zamiany miedzianych połączeń na transmisję światłem. Liderzy rynku mają jednak odmienne wizje co do tego, jak gwałtownie ta rewolucja nadejdzie.