1 dzień temu
Dzięki instalacji typu plug-and-play i elastycznej konfiguracji akceleratory QAI-M100 i QAI-U100 Edge AI dodają 3 TOPS mocy obliczeniowej NPU do serwera QNAP NAS za pośrednictwem gniazda M.2 2280 PCIe lub portu USB 3.2 Gen 1, zwiększając wydajność obliczeniową aplikacji AI.
Firma QNAP Systems wprowadziła nowe akceleratory Edge AI QAI-M100 i QAI-U100, oferując małym i średnim przedsiębiorstwom oraz użytkownikom indywidualnym niedrogie rozwiązanie do ulepszania aplikacji AI, takich jak rozpoznawanie twarzy i obiektów na serwerze QNAP NAS.
Model QAI-M100 wykorzystuje interfejs USB 3.2 Gen 1 typu A i jest wyposażony w jednostkę NPU 3-TOPS, 1 GB wbudowanej pamięci oraz chłodzenie rozpraszające ciepło. Do zainstalowania karty rozszerzeń QNAP QM2 wymagany jest serwer NAS z gniazdem PCIe M.2 2280 lub gniazdem rozszerzeń PCIe.
Model QAI-U100 również korzysta z interfejsu USB 3.2 Gen 1 typu A i posiada jednostkę NPU 3-TOPS, 1 GB wbudowanej pamięci, chłodzenie rozpraszające ciepło oraz diodę LED informującą o stanie urządzenia. Wymagany jest serwer NAS z portem USB 3.2 Gen 1 typu A.
Uruchamianie procesów AI dzięki QAI-M100 i QAI-U100 zmniejsza zużycie energii i zwiększa wydajność systemu. Użytkownicy mogą zainstalować dwa akceleratory QAI na jednym serwerze NAS lub aplikacji, co dodatkowo zwiększa wydajność obliczeniową.
Według testów przeprowadzonych w laboratorium QNAP, dodanie akceleratora brzegowej sztucznej inteligencji QAI do serwera QNAP NAS może zwiększyć szybkość rozpoznawania obiektów przez aplikację QuMagie Smart Album choćby o 36%, a szybkość rozpoznawania twarzy choćby o 22%.
