Profesjonalne karty graficzne AMD, znane pod marką Radeon Pro, są projektowane z myślą o wymagających zastosowaniach w środowiskach pracy, takich jak projektowanie 3D, wizualizacja, edycja wideo, CAD/CAM, medycyna czy obliczenia naukowe. Największą różnicą od modeli konsumenckich, czyli serii Radeon RX, są zoptymalizowane sterowniki, zwiększona stabilność, certyfikacja dla profesjonalnych aplikacji i często większa ilość pamięci VRAM, co jest logiczne przy takim zastosowaniu. Dodatkowo cechują się lepszym wsparciem dla funkcji specyficznych dla tych stacji roboczych. Ostatnio właśnie jeden z takich modeli, Radeon AI PRO R9700, został ogłoszony przez AMD na targach Computex 2025.
Ta karta graficzna jest wzmocnioną wersją stacjonarnej karty Radeon RX 9070 XT
Czytaj też: Nvidia chwali się 125 tytułami gier z technologią DLSS 4
Dla użytkowników pracujących z zaawansowanymi modelami sztucznej inteligencji, AMD przygotowało kartę z imponującymi 32 GB pamięci VRAM. Grupa czerwonych argumentuje, iż taka pojemność jest niezbędna, ilustrując to na przykładzie porównania wydajności z kartą Nvidia GeForce RTX 5080, która jest wyposażona w 16 GB – może to również wskazywać na konkurencyjną cenę. Prawdziwa moc omawianego modelu ujawnia się przy jej skalowaniu: możliwość połączenia do czterech takich GPU dzięki PCIe Gen 5 pozwala na stworzenie gigantycznej, wspólnej puli 128 GB pamięci.
Czytaj też: Microsoft prezentuje plan działania dla bezpiecznej przyszłości agentów AI
Dzięki temu choćby najbardziej pamięciożerne modele AI, takie jak Mistral Large Instruct (123 miliardy parametrów) czy DeepSeek R1 Distill (Llama 70 miliardów parametrów), które wymagają od 112 GB do 116 GB pamięci, mogą być efektywnie uruchamiane i przetwarzane.
Czytaj też: Windows ML — przyszłość Microsoftu w rozwoju uczenia maszynowego
AMD Radeon AI PRO R9700 został zaprojektowany z myślą o sztucznej inteligencji. Model ten wykorzystuje w pełni potencjał 4 nm układu “Navi 48”, oferując 128 akceleratorów AI dzięki 64 aktywnym jednostkom obliczeniowym. Poza tym pod maską mamy już wcześniej wspomniane 32 GB pamięci GDDR6, pracującej z prędkością 20 Gb/s na 256-bitowym interfejsie, co zapewnia błyskawiczne 640 GB/s przepustowości. Całkowity pobór mocy (TBP) karty szacuje się na 300 W, co pozwala osiągnąć imponujące 96 TFLOPów w obliczeniach FP16 i aż 1531 AI TOPS (INT4 sparse), co czyni ją idealną do najbardziej wymagających zadań AI.
