2 godzin temu
Pracownicy przedsiębiorstw przemysłowych poświęcają średnio 41% czasu w manualne, powtarzalne czynności, wynika z badania Futurum Research przygotowanego na zlecenie IFS. Jednocześnie 77% menedżerów przyznaje, iż brak dostępnych zasobów zmusił ich do opóźnienia lub rezygnacji z co najmniej jednej inicjatywy strategicznej. Rozwiązaniem mają być cyfrowi pracownicy, czyli autonomiczne agenty AI.
Badanie objęło 664 osoby podejmujące decyzje w przedsiębiorstwach z Europy i Ameryki Północnej. Reprezentowały one produkcję, energetykę i sektor użyteczności publicznej, lotnictwo i obronność, transport i logistykę, budownictwo oraz telekomunikację, a ankietę przeprowadzono w maju i czerwcu 2026 roku. Uzupełnieniem były rozmowy z przedstawicielami sześciu klientów IFS korzystających już z cyfrowych pracowników w środowiskach produkcyjnych.
Aż 66% ankietowanych przedsiębiorstw deklaruje, iż prawdopodobnie lub bardzo prawdopodobnie zainwestuje w cyfrowych pracowników w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Na razie poziom autonomii pozostaje jednak niewielki. Tylko 10% organizacji wykorzystuje przede wszystkim autonomiczną AI, a zaledwie 5,7% respondentów deklaruje zaufanie do systemów podejmujących działania całkowicie samodzielnie.
Problemem nie jest więc wyłącznie dostępność technologii. Firmy oczekują przede wszystkim przewidywalności. Za najważniejsze kryteria wyboru platformy uznano łatwą integrację z istniejącymi systemami, wskazało ją 36% badanych, niezawodność i dokładność – 34%, oraz mechanizmy nadzoru i audytu – 30%.
Człowiek pozostaje częścią procesu
IFS proponuje model, w którym cyfrowi pracownicy wykonują rutynowe procesy, ale przekazują człowiekowi przypadki wymagające oceny. Według firmy platforma IFS Loops może przeprowadzać około 60% transakcji agentowych od początku do końca bez manualnej ingerencji. Pozostałe 40% obejmuje punkty kontroli i zatwierdzanie przez pracowników.
– Luka zdolności operacyjnych jest poważnym problemem w działalności przemysłowej. Kiedy zamówienie, harmonogram konserwacji albo dostawa od dostawcy opóźnia się dlatego, iż pracownikowi brakuje czasu, koszt pojawia się w postaci przestojów, niedotrzymanych terminów lub niewykorzystanego sprzętu – powiedziała Somya Kapoor, CEO IFS Loops.
Pierwsze wdrożenia pokazują już konkretne efekty. KLN Family Brands deklaruje odzyskanie 27 godzin tygodniowo dzięki automatyzacji obsługi zamówień dostawców. CDF Corporation uwolniło około 20% czasu zespołu zakupowego. Ependion uruchomił cyfrowego pracownika w całej firmie podczas 10 tygodniowego, stopniowego wdrożenia. Z kolei Kitron Group zamierza objąć rozwiązaniem wszystkie 13 zakładów do końca 2026 roku. Podczas wdrożenia agent wykrył także błąd w numerze części, który pozostawał niezauważony przez około dekadę.
Automatyzacja ma problem z przejściem do produkcji
Raport zwraca również uwagę na skalę nieudanych projektów AI. 67% wdrożeń dochodzi najwyżej do połowy zakładanego zakresu produkcyjnego, a jedynie 4% przekracza poziom 75%. Najczęściej wskazywaną przyczyną zatrzymania projektu jest niska jakość danych, wymienia ją 30% respondentów. Kolejne problemy to wykazanie zwrotu z inwestycji i integracja – 28%.
Jednocześnie pieniądze na AI są już w budżetach. 58,5% badanych organizacji wydaje na sztuczną inteligencję, rozwiązania agentowe i automatyzację co najmniej 10 mln USD rocznie. Pokazuje to, iż kolejnym etapem nie będzie samo zwiększanie nakładów, ale udowodnienie, iż autonomiczne systemy potrafią niezawodnie wykonywać rzeczywiste procesy biznesowe. Dla przedsiębiorstw przemysłowych szczególne znaczenie będzie miała integracja z ERP, systemami zarządzania majątkiem i obsługą serwisową, ponieważ właśnie tam powtarzalne zadania pochłaniają znaczną część dostępnego czasu pracowników.
